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Michelle Winet

Im Modul „Think 3“ befassten wir uns mit Länderdaten von Afrika. Mein Fokus lag dabei einerseits auf dem Alphabetisierungsgrad im Allgemei- nen aber auch im Unterschied zwischen der Alphabetisierung von Män- nern und Frauen. Diese Daten habe ich zusammen mit dem Urbanisie- rungsgrad, dem BIP pro Kopf in USD und dem Medianalter dargestellt, um mögliche Zusammenhänge (oder das Fehlen dieser) zu zeigen.. Zu Beginn haben wir mithilfe von Python die Daten aufbereitet, um dann basierend auf dem Buch „Modulares Informationsdesign“ erste Skizzen und Visualisierungsideen zu Papier zu gebracht. Das Endprodukt ist ein Figma-Prototyp für eine interaktive Datenvisualisierung.

DATUM 2025-10-01

KLASSE
DDA24

MODULE Think 3

DATA THEME Literacy Gap

TYPE OF VISUALISATION Spatial, Relational

TYPE OF CHART

MEDIUM Web

SOFTWARE Figma

DOZIERENDE

Max Frischknecht, Darjan Hill, Manuela Paganini, Irene Böckmann

BA Data Design + Art, Hochschule Luzern – Design Film Kunst © HSLU, 2025