Anastasia Guist
Anna Aranka Arezina
In unserem Projekt haben wir den Datensatz DroMedArio analysiert. Er zeigt, wie viele Milligramm bestimmter Stoffe von Medikamenten und Drogen pro tausend Personen täglich in Kläranlagen von Schweizer Städten gefiltert werden. Da diese Daten objektiv erhoben wurden, liefern sie verlässliche Erkenntnisse. In unserem 3D Modell wurden die vier Quartale des Jahres 2023 und die Stoffe Carbamazepin, Venlafaxin, Codein und Ritalinsäure visualisiert, wobei auf besonders hohe oder spannende Werte aufmerksam gemacht wird. In diesem Projekt haben wir eine Menge gelernt. Nicht nur was die Planung und das Realisieren einer solchen 3D-Datenvisualisierung angeht, sondern auch was die Planung und das Arbeiten mit Datensätzen angeht. Im darauffolgenden Modul Play 2 haben wir zusätzlich eine XR-Applikation entwickelt, die den emotionalen Teil dieser Thematik aufgreift. Anders als in der ersten Phase haben wir uns bewusst dagegen entschieden, unser Modell oder die Ausreisser visuell erneut in den Fokus zu rücken. Stattdessen erzählen wir in der Applikation vier persönliche und reale Geschichten von Menschen, die wir kennen, um emotionale Zugänge zu schaffen. Ziel ist es, das Publikum dazu anzuregen, über die Ursachen der beobachteten Ausreisser nachzudenken – warum plötzlich bestimmte Substanzen vermehrt konsumiert wurden. Diese XR-Applikation wurde mit der Meta-QS3 realisiert und besteht aus einer Mischung aus Mixed Reality und vollständig virtuellen Welten. Die VR-Umgebungen basieren auf realen 3D-Scans von Räumen, die wir angepasst und emotional inszeniert haben. Im Prinzip haben wir Interviews geführt, Räume gescannt und daraus eine immersive, nachdenklich machende Erfahrung erschaffen.
DATUM 2025-04-01
KLASSE
DDA24
MODULE Play 2, Think 2
DATA THEME Water, Drugs
TYPE OF VISUALISATION Spatial, Temporal
TYPE OF CHART Other
MEDIUM VR/XR, 3D Model, Installation, Poster
SOFTWARE Unity, Blender
Andreas Tanner, Markus Zank, Max Frischknecht, Pascal Berger, Petra Hasler